- 8 Sections
- 92 Lessons
- Срок службы
Развернуть все разделыСвернуть все разделы
- 1. Формальный фундамент12
- 1.1561X 1.1 Аргумент как объект — посылки, вывод и форма рассуждения
- 1.2561X 1.2 Валидность, истинность и корректность — как они расходятся
- 1.3561X 1.3 Пропозициональная логика — связки и таблицы истинности
- 1.4561X 1.4 Материальная импликация и ловушки высказывания ‘если A, то B’
- 1.5561X 1.5 Контрапозиция, отрицание и законы De Morgan
- 1.6561X 1.6 Кванторы существования и всеобщности — как меняется смысл
- 1.7561X 1.7 Порядок кванторов и отрицание кванторов без путаницы
- 1.8561X 1.8 Модальность — необходимость, возможность и пределы вывода
- 1.9561X 1.9 Контрфактуалы — что значит ‘что было бы, если’
- 1.10561X 1.10 Проблема остановки — где вычисление принципиально ломается
- 1.11561X 1.11 NP-трудность, ограниченная рациональность и разумное satisficing
- 1.12561X 1 Итоговый тест5 Questions
- 2. Язык и аргументация12
- 2.1561X 2.1 Необходимые и достаточные условия — как не перепутать критерий и следствие
- 2.2561X 2.2 Остенсивные, стипулятивные и рабочие определения
- 2.3561X 2.3 Сущностно спорные понятия и приём ‘запрети себе слово’
- 2.4561X 2.4 Пресуппозиции — что уже встроено в вопрос и формулировку
- 2.5561X 2.5 Импликатуры Грайса — что сказано буквально и что сообщено сверх текста
- 2.6561X 2.6 Использование и упоминание, фрейминг и смысловой сдвиг
- 2.7561X 2.7 Модель Тулмина — тезис, основания, гарантии и оговорки
- 2.8561X 2.8 Бремя доказательства и defeasible reasoning в рабочих спорах
- 2.9561X 2.9 Принцип милосердия и стилмэннинг без подмены позиции
- 2.10561X 2.10 Ошибки аргументации и fallacy fallacy — почему форма не решает всё
- 2.11561X 2.11 Когда ‘ошибка’ оказывается разумной эвристикой
- 2.12561X 2 Итоговый тест5 Questions
- 3. Неопределённость и данные16
- 3.1561X 3.1 Вероятность как степень уверенности — аксиомы без лишней формальности
- 3.2561X 3.2 Условная вероятность — что значит ‘при условии’
- 3.3561X 3.3 Теорема Байеса — как обновлять уверенность по новым данным
- 3.4561X 3.4 Базовая частота и разбор медицинского теста
- 3.5561X 3.5 Журнал прогнозов — как фиксировать предсказания для проверки
- 3.6561X 3.6 Калибровка и оценка Брайера — как измерять качество прогнозов
- 3.7561X 3.7 Выборка, разброс и регрессия к среднему
- 3.8561X 3.8 Что p-значение означает и чего оно не означает
- 3.9561X 3.9 Размер эффекта и доверительный интервал без статистического жаргона
- 3.10561X 3.10 Множественные сравнения, p-hacking и сад расходящихся троп
- 3.11561X 3.11 Кризис воспроизводимости и публикационное смещение
- 3.12561X 3.12 Чувствительность, специфичность и прогностическая ценность
- 3.13561X 3.13 ROC, ошибки I и II рода и цена ложной тревоги
- 3.14561X 3.14 Энтропия и взаимная информация как мера информативности
- 3.15561X 3.15 Когнитивные искажения — что воспроизводится, а что нет
- 3.16561X 3 Итоговый тест5 Questions
- 4. Причинность12
- 4.1561X 4.1 Лестница Перла — ассоциация, вмешательство и контрфактуал
- 4.2561X 4.2 Почему корреляция не даёт ответа на вопрос ‘что будет, если вмешаться’
- 4.3561X 4.3 Конфаундеры — откуда берётся ложная причинная связь
- 4.4561X 4.4 Коллайдеры и ошибка отбора — почему контроль иногда портит вывод
- 4.5561X 4.5 Парадокс Симпсона — когда агрегированные данные обманывают
- 4.6561X 4.6 DAG как рабочий инструмент — как нарисовать причинную гипотезу
- 4.7561X 4.7 Что контролировать можно, а что контролировать нельзя
- 4.8561X 4.8 Рандомизированное исследование и его реальные ограничения
- 4.9561X 4.9 Естественные эксперименты и разрывный дизайн
- 4.10561X 4.10 Difference-in-differences — логика сравнения изменений
- 4.11561X 4.11 ‘У меня сработало’ против ‘сработало’ — как не путать опыт и идентификацию
- 4.12561X 4 Итоговый тест5 Questions
- 5. Решения15
- 5.1561X 5.1 Ожидаемая полезность — как сравнивать варианты под риском
- 5.2561X 5.2 Доминирование и аксиомы фон Неймана — Моргенштерна
- 5.3561X 5.3 Где люди систематически нарушают рациональные аксиомы
- 5.4561X 5.4 Риск, неопределённость и неоднозначность по Найту
- 5.5561X 5.5 Парадокс Эллсберга и неприятие неоднозначности
- 5.6561X 5.6 Ценность информации и цена дополнительного исследования
- 5.7561X 5.7 Опционная ценность и обратимость решения
- 5.8561X 5.8 Критерий Келли и управление размером ставки
- 5.9561X 5.9 Асимметрия цены ошибок — когда ложноположительное лучше ложноотрицательного
- 5.10561X 5.10 Дилемма заключённого и логика стратегического взаимодействия
- 5.11561X 5.11 Координационные игры и фокальные точки Шеллинга
- 5.12561X 5.12 Принципал-агент и неблагоприятный отбор в организациях и рынках
- 5.13561X 5.13 Закон Гудхарта и закон Кэмпбелла — как метрика портит систему
- 5.14561X 5.14 Непреднамеренные последствия и забор Честертона
- 5.15561X 5 Итоговый тест5 Questions
- 6. Модели и системы12
- 6.1561X 6.1 Что такое модель и почему все модели в чём-то неверны
- 6.2561X 6.2 Переобучение — как модель подгоняется под шум
- 6.3561X 6.3 Смещение и дисперсия — главный компромисс моделирования
- 6.4561X 6.4 Бритва Оккама как MDL и выбор между простотой и точностью
- 6.5561X 6.5 Проверка вне выборки — единственный честный тест модели
- 6.6561X 6.6 Запасы и потоки — базовый язык системной динамики
- 6.7561X 6.7 Петли обратной связи и задержки — почему система ведёт себя неинтуитивно
- 6.8561X 6.8 Точки воздействия по Медоуз — где изменение даёт максимальный эффект
- 6.9561X 6.9 Ручная симуляция простой системы без программирования
- 6.10561X 6.10 Декомпозиция сложной задачи на части и интерфейсы
- 6.11561X 6.11 Теория ограничений Голдратта как эвристика поиска узкого места
- 6.12561X 6 Итоговый тест5 Questions
- 7. Социальная эпистемология12
- 7.1561X 7.1 Когда доверять эксперту — признаки надёжной экспертизы
- 7.2561X 7.2 Эпистемическая зависимость и разумное делегирование доверия
- 7.3561X 7.3 Разделение когнитивного труда — почему нельзя знать всё самому
- 7.4561X 7.4 Информационные каскады и стадные ошибки в группах
- 7.5561X 7.5 Фальсификация предпочтений и цена публичного согласия
- 7.6561X 7.6 Общее знание и теорема Аумана о согласии
- 7.7561X 7.7 Мудрость толпы и условия, при которых она работает
- 7.8561X 7.8 Когда толпа ломается — зависимость мнений, стимулы и общий источник
- 7.9561X 7.9 Эпистемические пузыри — когда важная информация просто не доходит
- 7.10561X 7.10 Эхо-камеры — когда внешние источники заранее дискредитированы
- 7.11561X 7.11 Почему пузыри и камеры лечатся разными способами
- 7.12561X 7 Итоговый тест5 Questions
- 8. ИИ и мышление9
- 8.1561X 8.1 Что делает LLM — предсказание текста, а не гарантия истины
- 8.2561X 8.2 Почему беглость ответа не равна корректности
- 8.3561X 8.3 Галлюцинации, ложные ссылки и пределы внутренней проверки модели
- 8.4561X 8.4 Где делегировать ИИ, а где оставлять решение человеку
- 8.5561X 8.5 Как строить проверку ответа ИИ — источники, расчёты и независимая верификация
- 8.6561X 8.6 Well-defined и ill-defined задачи — как выбрать аппарат под тип проблемы
- 8.7561X 8.7 Карта инструментов — логика, вероятность, причинность, решение, модель
- 8.8561X 8.8 Как встроить ИИ в рабочий процесс без потери эпистемического контроля
- 8.9561X 8 Итоговый тест5 Questions
This content is protected, please войти and записаться in the course to view this content!
561X 8.2 Почему беглость ответа не равна корректности
Предыдущий
561X 8.4 Где делегировать ИИ, а где оставлять решение человеку
Следующий