JPYS 1.1 Что такое генерация с дополнением извлечёнными данными и зачем она нужна

JPYS 1.2 РАГ против дообучения и контекстного обучения

JPYS 1.3 Компоненты и рабочий процесс пайплайна РАГ

JPYS 1.4 Галлюцинации больших моделей и как РАГ снижает риск

JPYS 1.5 Практические применения РАГ в бизнесе

JPYS 1.6 Метрики оценки РАГ‑систем

JPYS 1.7 Строительные блоки современных РАГ‑систем

JPYS 1.8 Фреймворки и инструменты для РАГ

JPYS 1. Квиз

JPYS 2.1 Базовое устройство: трансформеры и механизм внимания

JPYS 2.2 Популярные модели: ДжиПиТи, Клод, Ллама — сравнение

JPYS 2.3 Токенизация и практические ограничения по токенам

JPYS 2.4 Контекстные окна и ограничения памяти

JPYS 2.5 Основы проектирования подсказок для РАГ

JPYS 2.6 Подсказки с малым числом примеров и контекстное обучение

JPYS 2.7 Выбор температуры и контроль детерминизма вывода

JPYS 2.8 Интеграция с провайдерами через прикладные интерфейсы (АПИ)

JPYS 2. Квиз

JPYS 3.1 Теория информационного поиска: базовые понятия

JPYS 3.2 Плотный и разрежённый поиск: подходы

JPYS 3.3 БМ25: поиск по ключевым словам

JPYS 3.4 Семантический поиск и меры близости смысла

JPYS 3.5 Расширение запросов и переформулирование

JPYS 3.6 Алгоритмы ранжирования релевантности

JPYS 3.7 Фильтрация и переранжирование: стратегии

JPYS 3.8 Метрики оценки систем поиска

JPYS 3. Квиз

JPYS 4.1 Текстовые эмбеддинги и векторные представления

JPYS 4.2 Модели эмбеддингов: СентенсТрансформерс и ОпенЭйАй

JPYS 4.3 Меры сходства векторов: косинусное, евклидово и другие

JPYS 4.4 Архитектура и основы векторных баз данных

JPYS 4.5 Популярные векторные базы: Пайнкон, Вивиэйт, Милвус

JPYS 4.6 Стратегии индексирования для эффективного поиска

JPYS 4.7 Масштабирование векторных БД в продакшене

JPYS 4.8 Качество эмбеддингов и выбор размерности

JPYS 4.9 Дообучение эмбеддингов под специфичные домены

JPYS 4. Квиз

JPYS 5.1 Предварительная обработка и очистка документов

JPYS 5.2 Стратегии чанкирования: фиксированное, с перекрытием, семантическое

JPYS 5.3 Оптимизация размера фрагмента и величины перекрытия

JPYS 5.4 Извлечение метаданных и обогащение

JPYS 5.5 Обработка различных форматов документов

JPYS 5.6 Обработка мультимодальных документов

JPYS 5.7 Иерархическое чанкирование и индексирование

JPYS 5.8 Динамическое чанкирование по содержанию

JPYS 5. Квиз

JPYS 6.1 Реализация РАГ с нуля: сквозной пример

JPYS 6.2 Перепись и расширение запросов: техники

JPYS 6.3 Управление контекстным окном и конкатенация

JPYS 6.4 Генерация ответов с учётом найденного контекста

JPYS 6.5 Кэширование: стратегии для производительности

JPYS 6.6 Стенды и фреймворки для оценки РАГ

JPYS 6.7 Анализ ошибок и отладка РАГ‑систем

JPYS 6.8 Сбор обратной связи и оптимизация

JPYS 6. Квиз

JPYS 7.1 Поиск по нескольким документам и междокументное извлечение

JPYS 7.2 Диалоговый РАГ с управлением историей

JPYS 7.3 Гибридный поиск: сочетание плотного и разрежённого

JPYS 7.4 Маршрутизация запросов и агентный поиск

JPYS 7.5 Рекурсивные и иерархические паттерны поиска

JPYS 7.6 Интеграция графов знаний с РАГ

JPYS 7.7 Мультимодальный РАГ: изображения и документы

JPYS 7.8 Индексирование в реальном времени и потоковые обновления

JPYS 7. Квиз

JPYS Финальный квиз